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封闭式矩形储煤场堆取料工艺设计

主要结构

  随着中国经济的持续加快速度进行发展,以及城市化进程和工业化进程的持续不断的增加,环境污染日益严重,国家对环保的重视程度也慢慢变得高。煤炭是环境污染的重要源头之一,而露天储煤场是煤矿中的污染源之一。因此,各产煤大省也陆续出台政策,要求煤矿储煤场应密闭,现有的露天储煤场应限期改造。并且由于露天的原因,在露天储煤场内大型自动化设备并不适用,造成储煤场的堆取料方式比较固定,大幅度降低了储煤场的自动化程度和原煤周转效率。与露天储煤场相比,封闭式储煤场的堆取料方式更为灵活,自动化程度更高。

  某矿需建设一座封闭式矩形储煤场,长160m,宽120m,采用半圆拱形钢结构网架+彩钢板的封闭方式,断面如图1所示。

  原煤通过带式输送机运输至储煤场,粒度≤+00mm,来料量为2800t/h。

  通过带式输送机将煤运输至储煤场后,需将煤卸载到场内堆放、储存。常用的堆料方式主

  (1)通过犁式卸料器将原煤从带式输送机上卸下,通过落料自然成堆。此方式需在带式输送机上每隔一段距离设置一组犁式卸料器,以使储煤场内充分堆料。

  (2)通过移动式卸料小车将原煤从带式输送机上卸下,通过落料自然成堆。此方式中移动式卸料小车可在带式输送机上自由移动。

  (3)通过斗轮式堆取料机将原煤从带式输送机上卸下并进行堆料。此方式中来料带式输送机需布置在地面上,其他两种方式中来料带式输送机需布置在较高的平台上。

  第一种堆料方式中堆料高度仅受储煤场自身尺寸限制,堆料高度可达25m以上,原煤储量较大,但犁式卸料器数量较多,对输送带损伤较大,且相邻卸料点之间有一定距离,储煤场内堆料可能不够充分:第二种方式中堆料高度与第一种相同,可在来料带式输送机沿线任意点卸料,储煤场内堆料充分,原煤储量最大:第三种方式自动化程度最高,但堆料高度易受臂架回转半径限制,在本工程中根据储煤场宽度计算臂架回转半径最大可为45m,对应堆料高度仅为16m,使得储煤场储量较小。

  储煤场内储存的原煤需进入选煤厂洗选,因此需将原煤从储煤场内取至转运带式输送机上运往选煤厂。常用的取料方式主要有:

  (1)通过履带式斗轮取料机将原煤取至移动带式输送机上,再运输至转运带式输送机。此种方式中取料机各个方向均可移动,但履带式斗轮取料机需与移动带式输送机配套使用。此方式示意图如图2所示。

  第一种取料方式中取料机移动灵活,但与转运带式输送机的搭接点并不稳定,易造成撒料,另外由于储煤场跨度较大,需配两部或多部移动带式输送机,系统复杂且易倾覆:第二种取料方式中由于斗轮取料机臂架回转半径最大为45m,会造成储煤场内两侧的原煤取不尽的现象:第三种取料方式中,由于门式刮板取料机的门架有两个支撑点,因此门架高度和刮板长度可随料堆变化,取料充分。

  根据来料量2800t/h和工程真实的情况选择本工程堆取工艺设备参数。由于目前门式刮板取料机取料能力最大约为1500t/h,因此选取两台门式刮板取料机和两部转运带式输送机。堆取料工艺如图3所示。

  经过综合分析比较,确定移动式卸料小车堆料、门式刮板取料机取料的方式是适合本工程的堆取料工艺。此次提出的工艺实现了矩形储煤场的储量尽可能地增大,堆取料工作互不干扰,自动化程度高,可为矿井的正常生产提供强有力的保障,提升公司的运营效益。

  在过去的几年中,对于自动化如何改变工业运作的讨论慢慢的变普遍。有些人可能会问:机器人是否会最终替代我们的工作,人类的劳动力又将会发生啥变化? 客观而言,人工智能(AI)型机器人的兴起的确为制造、运输和物流等行业带来了改进。例如,机器人能够在保持专注度的同时,执行单调乏味的、重复性的工作任务,并且没有出错的风险。它们还能接近人类不易触及的地方,并能够更准确地对库存做评估和盘点。 此外,据麦肯锡咨询公司预测,至2030年,8亿人的工作岗位可能会消失。因此也就不难理解为什么工人们会感受到“未来”的威胁。但这仅仅是一种假设。事实上,在制造、运输和物流领域中,自动化将显著提升生产效率,但人类的角色仍不可或缺。 制造业中的“人情味”

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  扫描测试 /

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  系统的精度 /

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  根据国际机器人联合会(IFR)近日发布的报告,2016年中国工业机器人销量9万台,同比增长31%,远高于14%的世界平均增速。随着制造业产业链快速向自动化与智能化转变发展方式与经济转型,客户要更快的供应速度(提高生产效率),柔性的生产供应(灵活的生产线组合,能随时调整生产产品),激烈的竞争要求更低的市场行情报价导致需要压缩生产所带来的成本,各类利益相关者要求更环保的生产,保护工人健康的要求更高。预计到 2020 年,制造业重点领域企业数字化研发设计工具普及率将超 70%,关键工序智能化率将超50%。当前,制造型企业若不积极进行转型升级,势必无法适应逐渐实现自动化与智能化的产业链,从而被激烈的市场之间的竞争所淘汰。长远来看,随着中国人口红利的消失及劳动力成本的升高

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